普利司通為減少天然橡膠種植面臨的疾病風險，開發(fā)一種基于AI的天然橡膠樹病檢測技術(shù)，該技術(shù)可利用人工智能圖像分析來診斷和檢測橡膠樹的疾病，結(jié)合了基于枝葉的橡膠樹病診斷技術(shù)。該項目是與電通國際信息服務(wù)有限公司（ISID）聯(lián)合項目，提供基于無人機的航拍和AI圖像分析。

普利司通使用該技術(shù)成功開發(fā)出一種可以區(qū)分健康樹木和白根病（WRD）樹木的植物，其準確率約為90％。普利司通說，這種方法可以在WRD病害影響橡膠產(chǎn)量之前，早期診斷和治療WRD樹木，從而有助于提高橡膠農(nóng)場的生產(chǎn)力。

天然橡膠是用于輪胎制造的主要原料。普利司通預(yù)計到2050年，全球人口預(yù)計將達到96億，而擁有的汽車數(shù)量將超過24億。因此預(yù)期輪胎生產(chǎn)所需的材料量將增加。WRD是一種會影響Para橡膠樹根部的疾病，這種疾病很難診斷，如果不加處理會導(dǎo)致樹木腐爛，嚴重影響天然橡膠的收成，繼而影響輪胎制造的上游原料市場。

從聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展的目標來看，用于生產(chǎn)輪胎的天然橡膠主要生長在東南亞，該地區(qū)熱帶雨林的枯竭以適應(yīng)天然橡膠和其他栽培技術(shù)的發(fā)展引起了人們的極大關(guān)注。普利司通說，這項技術(shù)的發(fā)展是通過擴大天然橡膠來源來解決此類環(huán)境問題的一項更大計劃的一部分。

據(jù)普利司通稱，目前尚無對抗這種疾病的有效方法。先前的診斷方法需要橡膠行業(yè)專家基于對受影響樹木的葉子和觀察因素（例如葉子顏色和葉子發(fā)育）的綜合評估做出判斷，挖出懷疑被WRD感染的樹木并檢查根。因此診斷的準確性取決于每個團隊成員的技能。